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机器人产业存在两大掣肘:技术不成熟与标准缺失|鸭脖娱乐
本文摘要:我国目前机器人产业受到的妨碍主要有两点:人工智能涉及技术过于成熟期,与制造业融合速度较快;机器人产业的智能化缺乏传输标准的登录。

我国目前机器人产业受到的妨碍主要有两点:人工智能涉及技术过于成熟期,与制造业融合速度较快;机器人产业的智能化缺乏传输标准的登录。  国内机器人企业正在向着系统集成商方向发展,面向终端用户,需要更为切合实际市场需求,并以此改良自身的技术,也使工业机器人与实际生产市场需求更加与众不同,进而造就工业机器人和自动化设备的普及,间接为人工智能和机器人的融合扫平妨碍。  我国目前机器人产业受到的妨碍主要有两点:人工智能涉及技术过于成熟期,与制造业融合速度较快;机器人产业的智能化缺乏传输标准的登录。

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  在我国,机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,既是发展先进设备制造业的关键承托,也是提高人民生活方式的最重要切入点。机器人作为数字化转型的十大关键技术之一,将在新的常态下为中国经济的转型升级减少新的动能。  随着人工智能时代的来临,机器人技术将与人工智能、信息技术、通信技术、操纵技术更进一步有机融合,与此适当,机器人产业也从电气时代、数字时代演进到智能时代。

机器人技术将从控制器、伺服电机、减速器等传统的工业技术向机器视觉、语音处置、认知学习等人工智能技术演变。  脆弱的基础是融合妨碍  在工业生产领域,人工智能技术不可或缺。上海发那科机器人有限公司总经理钱晖回应,人工智能与工业机器生产融合主要在图像识别、声音辨识领域,而图像识别则是工业机器生产中更为少见应用于方式。

所以,从国内人工智能领域来看,随着涉及政策推展,未来将不会次于互联网产业发展,沦为今后十分大的产业形态。  目前,我国工业机器人正在展开低端装备规模化发展,高端装备智能化发展的新阶段,这和以信息化造就工业化、以工业化增进信息化的“两化融合”方向大体一致,但当下我国制造业的自动化水平整体较低。

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根据GGII的调查数据,我国制造业自动化设备的使用率为58%,而行业平均水平为72%。这意味著在没能超过一定自动化水平前,我国机器人产业与人工智能的融合将阻力重重。

  除此之外,机器人产业的智能化必不可少传输标准的制订,还包括传输模块、传输数据、云平台等。目前有所不同企业使用了有所不同的标准,彼此之间并不标准化,而这一情况在生产领域也某种程度不存在。

在高工机器人不久前举行的3C及手机行业巡回演唱调研中,佳顺智能的一位负责人就曾回应,自己生产的AGV轮全部以个性化自定义居多,行业内部缺少适当的标准,而自己分开制订标准可玩性较小,行业内部已构成了一些“约定俗成”的“规矩”,许多企业都在遵循这套“规矩”展开生产,想超越这一局面,必须循序渐进的过程。  因此,在标准制订的过程中也应当遵循这一规律,再行制订企业标准,再行逐步统一为国家标准。  机遇随挑战而生  受限于我国在传感器、机器人视觉和人工智能底层技术方面的不成熟期,即使现阶段将人工智能运用于工业机器人领域,也不一定能使两者很好的融合。  人工智能在生产中的运用更为简单,但其*终的结果必定是无人工厂的大规模经常出现。

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现阶段在必须解决问题的问题是柔性生产问题,还包括控制技术,机器人整体安全监控技术等,对每个机器人的状态、仪器状态、产线状态提早预警,对自动化拒绝低,目前我国大多数企业还无法超过这一拒绝。  但在物流仓储领域,人工智能已开始和工业机器人融合。由菜鸟网络与慢仓联手打造出的中国*大的机器人仓库,不久前早已在广东惠阳月投入使用。

与以往一些智慧仓库只有几十台搬货机器人有所不同的是,这一仓库内有上百台机器人,它们既协同合作又要独立国家运营,利用阿里的人工智能和慢仓的AGV技术,菜鸟网络与慢仓公司将不会在多个仓库内拷贝这一模式。  此外,国内机器人企业正在向着系统集成商方向发展,面向终端用户,需要更为切合实际市场需求,并以此改良自身的技术,也使工业机器人与实际生产市场需求更加与众不同,进而造就工业机器人和自动化设备的普及,间接为人工智能和机器人的融合扫平妨碍。  无人工厂是机器换人的深化,但某种程度牵涉到人力成本问题,随着我国人口红利的消失和用工成本的大大下跌,机器换人将势在必行。


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